潮声丨当AI拿起画笔，底线该画在哪里？
潮新闻 执笔 孔珂依
当AI技术深度介入艺术创作领域，一场关于原创与诚信的保卫战正在打响。
在创意产业高速发展的今天，越来越多人通过约稿平台寻求定制艺术作品，从可爱的Q版头像、唯美的同人插图，到大气的游戏插画、精致的商业海报，创作者与需求方的合作已成为常态。然而，随着AI技术的迅猛发展，创意行业却在迎来新机遇的同时，也陷入了信任危机的漩涡。特别是在AI内容冒充原创作品的现象日益严重之际，如何保护消费者权益、规范创意行业，成为了亟待解决的难题。
当AI生成内容侵蚀信任根基、冲击行业秩序，创意行业该如何在AI浪潮中守住底线、破局重生？在这场技术革命与行业秩序重构的博弈中，如何守护创作初心、重建市场规则，成为全行业亟待破解的课题。
行业乱象：“受伤”的消费者
“米画师”平台入驻画师超9万、累计交易额突破亿元大关，网易“画加”汇聚10万创作者......每天，都有数不清的订单与画作在专业约稿平台、交易平台甚至社交平台上流转。约稿市场的繁荣背后，AI生成内容引发的信任危机正在发酵。
记者采访中，虚拟主播从业者小蝶（化名）倾诉了自己的遭遇。
4月1日，为给虚拟形象打造一套全新的服装，小蝶在初步完成设计图的绘制后，在“米画师”约稿平台选择了画师“茄子”进行细化，约定在4月7日交稿，并通过平台支付稿酬总价669元。她表示，已经通过平台约稿多次，“选择第三方平台对画师和单主双方来说都是一层保障”。
4月6日，“茄子”上线更新了进度，通过平台上传了上色60%完成度的稿件。但小蝶发现，本该规整有序的项链链条糊成一团，珍珠变形，蕾丝花纹逻辑混乱、周围还有不明的白边……尤其是小蝶提供了图片让画师参考设计的一对耳饰，银饰的阴影部分被处理成了突兀的黑色色块。种种问题，让她不得不怀疑，画师使用了AI软件。
（“茄子”提供的设计图局部，锁链结构模糊，金属变形） 受访者提供
面对质疑，“茄子”坚决否认，但无法提供草稿图或任何绘图过程文件。小蝶还找来多位资深画师帮忙鉴别，找出了更多AI生成的“马脚”，彻底坐实了自己的猜测。
左图为设计图局部，下半部分花纹扭曲、不规整，黑色部分处理突兀。右图为小蝶提供的参考图。 受访者提供
小蝶要求“茄子”提供绘制过程相关证据，被对方拒绝。 受访者提供
“没想到会约到AI生成的稿件。”小蝶表示，该画师从未在商品页面进行“部分内容为AI辅助绘制”等标注。
因AI生成内容向来存在版权争议，多数买家不愿意为此“买单”。小蝶立即要求“茄子”暂停“绘制”，双方引入平台仲裁。
最终，平台以画师稿件部分与参考图相似度较高、存在过度借鉴的情况为由，判定画师创作作品原创性不足，在本次纠纷中负主要责任，并对“茄子”进行了画师资格取消、封停账号、删除账号等处罚。同时669元全稿价退回到小蝶的平台账户。
平台仲裁结果：判断画师因过度借鉴、原创性不足等情况在纠纷中负主要责任，并通过小蝶退款申请。 受访者提供
与许多后知后觉的单主相比，小蝶还算幸运。
在各类社交平台的许多“避雷”帖中，充满了“单主”们的无奈和愤懑——画师死不承认，单主拿不出确切证据，只能自认倒霉。
二次元爱好者小圆（化名）在2024年8月首次尝试通过米画师平台约稿，和画师沟通绘制要求后支付943元。该画师仅用3天就直接提交了成稿，上传的节点图全部模糊不清，并表示先发模糊图是为了防止单主骗稿。
缺乏约稿经验的小圆匆忙点击确认收稿，成交后，画师才发送了清晰的成图，但小圆却察觉画面一些细节错乱，“AI味”极重。同样，画师否认使用AI出图，同时告知没有过程录屏。因已成交，小圆只能选择接受，每次看到相册里的图片，都如鲠在喉。
在那之后，小圆发现有不少人公开质疑该画师使用AI出图假冒原创，她才向平台咨询仲裁的可能性，但因事隔数月，客服告知平台已无法介入。更让小圆无奈的是，该画师已将她拉黑，彻底阻断沟通渠道。
维权困境：消费者与创作者“双输”
一场场纠纷，不仅是个人的糟心经历，也撕开了行业乱象的一角；不仅是消费者遭遇陷阱、频频“受伤”，一些坚持原创精神的创作者也被“误伤”。
“约稿本质上属于消费者的消费行为，同时也是经营者的经营行为，受到消费者权益保护法的规范和约束。”中国互联网协会法工委副秘书长、中国消费者协会律师团成员胡钢分析指出，数字绘画是指借助计算机，运用绘画软件，并以手绘板等作为工具创作的绘画作品，对于经营者而言，使用数字绘画和人工智能生成，两者的投入差异显著。
记者调查发现，利用AI工具生成内容的门槛要低得多。在某交易平台上，有大量AI绘画教学产品，例如“AI绘画实操+变现课程”，还有AI出图渠道的整理和付费分享，标价仅为几元至十几元。同样，在平台上搜索“AI”便能得到大量诸如“AI绘画”“AI代出图”等标题的可交易产品，只需几元至十几元就可让商家为买家制作图片，可用于海报、logo设计等多种场景。
某交易平台上的“AI代出图”商品。 网络截图
“从价格角度来看，AI生成作品与画师一笔一笔精心绘制出来的作品，定价应有明显差异。如果经营者给消费者造成误解，通过虚假宣传或隐瞒真相的方式，报出数字绘画的市场价格但实际却使用AI生成内容，那么就涉嫌消费欺诈问题。”
依据消费者权益保护法第五十五条第一款规定，经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或者接受服务的费用的三倍；增加赔偿的金额不足五百元的，为五百元。
消费者“受伤”的同时，创作者日子也不好过。由于AI出图假冒原创的情况越来越多，随之而来的“鉴AI”风气也逐渐走偏，不少画师因此被“误伤”。各类社交平台上，画师的自证帖也数不胜数。
“直播画稿也能被鉴AI？”一名画师被质疑AI出图后，将直播回放视频在网络上进行了公开。她表示自己画法是“厚涂”，已经不止一次被鉴为AI出图，每次都需耗费大量时间精力尝试恢复绘画过程数据，无奈养成了直播和录过程视频的习惯，但往往自证到最后连质疑者的一个道歉也等不到。
对此，胡钢提醒，随意公开质疑创作者使用AI创作可能损害相关创作者的个人名誉权，包括商誉权等权利，进而损害其经济权利。因此质疑者或公开披露者应当尽到审慎注意的义务，不能曲解、不能伪造或者是篡改，否则构成一种明显的侵权行为。
破局之道：让AI成为“催化剂”而非“搅局者”
AI出图假冒画师原创作品，是所有创意服务行业受到AI技术冲击的一个缩影。从绘画、摄影到同人创作和乐曲定制等，几乎每一个创意行业都在面临AI“伪原创”的威胁。
当下，在行业利用AI技术提高工作效率、扩大产出的同时，一些缺乏职业操守的投机者也试图以低成本AI生成内容谋取高回报。
记者注意到，目前部分线上购物平台，AI生成的欺骗性图片越来越多，买家参考精美广告下单，最终却得到完全“货不对版”的商品。由于这种情况越来越多，淘宝已率先在3月27日发布声明启动全平台AI假图治理，目前初有成效。
同样，在摄影行业也有类似的情况发生。“摄影师”用AI生成图片假充本人拍摄的作品，以此欺骗他人约拍。此外，AI生成内容冒充个人原创的情况还发生在同人稿件定制、乐曲定制等场景。这些行业因缺乏平台有效约束等原因，加之技术鉴定难度大、违规成本低，单纯依靠从业者自觉遵守，规范性难以保证。
一位“摄影师”在某社交平台上发布的儿童“摄影照片”。因多人质疑该照片为AI生成，平台进行了“疑似包含AI创作信息”的标注 网络截图
此前，2022年11月通过的《互联网信息服务深度合成管理规定》就对深度合成服务提供者规定了标识义务，今年3月，国家网信办、工信部、公安部、国家广播电视总局联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》，则是将传播平台纳入监管范畴，实现从生成到传播的全链条治理。
尽管法规的出台为治理AI生成内容的乱象提供了法律依据，但实际执行仍面临许多挑战。胡钢建议，相关部门应通过典型案例、司法解释等方式，进一步强化对AI内容生成和传播的规范，以保障创作者的权益，并促进行业的健康发展。
技术本无罪，关键在于如何使用。事实上，现在许多创作者也会将AI作为辅助工具提供灵感或是辅助进行作品修改，从而更高效地完成工作。在追求效率的时代，AI在相关创意产业的广泛应用已是不可阻挡的趋势。但如何在创新和规范之间找到平衡，也成为相关行业亟待解决的重要课题。
胡钢建议，交易平台、传播平台要更多地发挥枢纽作用，更好地自我治理、自我规范，应建立网络化的争议调解解决机制，以高效、便捷、低成本的方式化解矛盾，推动相关创意产业在AI浪潮中规范、健康发展。
随着AI技术向各个领域渗透，AI“欺诈”的治理挑战将更加复杂。在这场AI与创意产业的博弈中，如何实现创新与规范的平衡？唯有坚守法治与伦理底线，方能让AI技术真正成为创意产业的“催化剂”，而非扰乱市场的“搅局者”。
“转载请注明出处”
AI提画笔 大家怎么看？
来源：《中国新闻》报
从2018年佳士得拍卖AI画作《埃德蒙·贝拉米肖像》价格“力压”同场的毕加索作品，到2024年AI画作《AI之神》在苏富比拍出108.48万美元高价，艺术品市场的实时反馈，让“AI画家”引发越来越多的关注。
“AI可以替代人类艺术家吗？”
向DeepSeek提出这个问题，后者表示人类大可放心，“AI可以在某些方面辅助或模仿艺术创作，但目前还无法完全替代人类艺术家”，并“自曝”在情感表达、理解特定文化背景、与观众互动及伦理问题方面的短板。
再向几位艺术家提问：当AI提起画笔，艺术创作的门槛会降低吗？普通人可以从中获益吗？艺术家感受到的是助力还是压力？受访者们基于专业视角的观察与实践，给出了生动、真诚、精彩纷呈的答案。
DeepSeek根据“以‘AI替代人类画家’为主题画一幅画”的指令生成文字设计方案，商汤AI绘画大模型根据该方案快速生成相关画面。 AI制图
民革中央画院副院长罗翔：AI是启迪者而非替代者
在科技飞速发展的时代，AI已渗透到各个领域，艺术创作也不例外。AI绘画作为一种新兴的艺术形式，以其独特的生成方式和强大的功能，为艺术创作带来了前所未有的变革。它能够启发和拓宽创作者的思维，但与此同时，它并不能完全替代传统的架上绘画。二者各具特色，相互补充，共同推动着艺术的发展。
AI绘画的出现为艺术家打开了一扇全新的创意之门。它能够快速地生成各种风格、主题和形式的画面，这些画面往往超出了人类传统思维的局限。通过输入不同的关键词、参数和风格指令，AI可以在瞬间创造出令人惊叹的视觉效果。这种能力使得艺术家们能够突破自我设限的思维框架，从全新的视角去看待艺术创作。例如，一位专注于写实绘画的艺术家，可能会通过AI生成的超现实主义风格图像，获得灵感，从而在自己的作品中融入一些奇幻或抽象的元素。
AI绘画就像一位不知疲倦的创意伙伴，不断地为艺术家们提供新的想法和可能性，激发他们探索未知的勇气和热情。
然而，尽管AI绘画在启发创作思维方面有着不可忽视的作用，但它无法完全替代架上绘画。
架上绘画作为一种历史悠久的艺术形式，承载着人类的情感、思想和文化内涵。每一幅架上绘画作品都是艺术家通过自己的双手、眼睛和心灵，经过长时间的思考、实践和情感投入而创作出来的。它不仅仅是视觉的呈现，更是艺术家与观众之间情感交流的桥梁。在绘画过程中，艺术家的笔触、色彩运用、构图安排等每一个细节都蕴含着他们对世界的独特理解和对生活的深刻感悟。这种情感的传递和思想的表达是AI绘画所无法完全复制的。
AI绘画的生成过程是基于算法和数据的。它通过对大量现有图像的学习和分析，按照预设的规则和模式生成新的图像。虽然AI能够模仿各种绘画风格，但它缺乏人类艺术家所具有的创造力和情感深度。AI无法像人类一样在创作过程中产生灵感的火花，也无法像人类一样通过绘画表达自己的喜怒哀乐、爱恨情仇。它所生成的图像往往缺乏一种“灵魂”，那种能够触动人心、引发共鸣的精神内核。
而架上绘画能够通过艺术家的个性和情感赋予作品独特的魅力和生命力。每一幅架上绘画作品都是独一无二的，它记录了艺术家在创作过程中的每一个瞬间，每一个选择，每一个情感的波动。这种独特性和情感的真实性是AI绘画所无法替代的。
此外，架上绘画在艺术教育和传承方面也具有不可替代的作用。学习架上绘画不仅仅是学习绘画技巧，更是对艺术精神和文化传统的传承。通过学习绘画，人们能够培养审美能力、创造力和专注力，这些能力对于个人的全面发展具有重要意义。而AI绘画虽然可以作为一种辅助工具，但它无法像传统的绘画教学那样，通过实践和体验让学习者真正理解艺术的内涵和价值。
AI绘画和架上绘画各有其独特的价值和意义。AI绘画以其强大的生成能力和对创作思维的启发作用，为艺术创作带来了新的活力和可能性；而架上绘画则以其深厚的文化底蕴、情感表达和艺术教育价值，继续在艺术领域中占据着重要的地位。在未来的发展中，我们应该充分发挥AI绘画的优势，同时珍视和保护架上绘画的传统和价值，让二者相互促进、共同发展。只有这样，艺术才能在科技的浪潮中不断焕发出新的光彩，为人类的精神世界带来更加丰富多彩的体验。
左图为何军委画作《齐白石像》。右图为ChatGPT被“投喂”此画与何军委照片后生成的2张“何军委像”。 受访者供图
民盟中央美术院副院长何军委：AI能画大写意吗？
不久前的一次聚会上，有位朋友将我的作品《齐白石像》和我的照片“喂”给AI，要求AI仿照画作，将我的照片“画”成一幅水墨大写意作品。这位朋友说现在AI在艺术创作方面已经很厉害，我也很期待。但朋友输入几次指令，最后生成的“泼墨＋大写意”作品让人大失所望，因为AI只得其形，不得其神。它对中国传统人文精神的把握，对中国绘画语言的理解，还有笔墨语言的表现，都很不到位。仅从这次的“创作”就能看出AI对大写意的理解还比较低端，“用笔”不受控制，全是墨点子，氤得一塌糊涂。要说有什么优点，我只能说AI画画的速度挺快的。
AI搞艺术创作，与人的创作有什么不同？我认为最主要还是创作主体不同，这是决定性的因素。
惟人万物之灵。艺术家经过多年积累，把自己的思想、情感、情绪表达出来，这种表达是不可复制的，是唯一的。这样的艺术是有温度的。AI没有情感，AI艺术也是冰冷的。它可以储存大量数据，可以汇总已有的艺术家的各种风格，并基于数据进行模仿，但它不会自主思考。缺乏思想内涵和情感的作品，甚至不能称为原创。
艺术家在创作中需要理性的思考和感性的表达，并在感性和理性之间把握一个平衡点——达到这个点，就在一瞬间。AI是抓不到这个点的。
我们可以想象，王羲之写完“天下第一行书”《兰亭序》后，就算他本人想再写一次，也很难复现前次的状态。因为能量的迸发总是在灵感火花闪现的瞬间，在不同环境中，在不同感情状态下，灵感火花的亮度、色彩都是不同的。你对AI说1＋1，它得出的就是2；如果让艺术家1＋1，得出的是无限量。
创作是心念一动，然后在纸上升华。我们常说“意在笔先”，但最后画出来的画面和一开始的预期一定是有区别的。齐白石画螃蟹，每一幅都有区别；徐悲鸿画奔马，每次也一定会有变化。艺术家都是有感而发，心情、情绪不同，创作的作品就会不一样。
中国传统绘画还会受到笔、墨、宣纸等材料的影响。比如写意画所用的宣纸必须是生宣，其吸水性和渗水性强，易产生丰富的墨韵变化，因此用生宣作画有不可预知性。这种“不可预知”让艺术家着迷，也是吸引书画家乐此不疲地进行创作的元素之一。同时，这种“不可预知”也说明了艺术创作的“不可复制”。
中国画有山水、花鸟、人物三科，其中山水、花鸟都形成了完整的体系。AI根据既有规则生成的山水画，也许装饰效果很好，但在笔墨上达不到——中国画的灵魂在笔在墨，AI生成的画缺乏气韵，流于形式，就是一件工艺品。
而且，AI可以轻松生成100幅一模一样的作品，这种“可以重复”是致命的。如前所述，艺术是不可复制的。
从古到今，那些作品传世的艺术家，每一位都有自己独特的风格，这其实是个人审美取向的区别。比如书法，“颜柳欧赵”(颜真卿、柳公权、欧阳询、赵孟頫)都擅长楷书，但各有各的美。绘画也是如此，清初“四王”(王时敏、王鉴、王翚、王原祁)都是山水画大家，但“四王”有各自的风格。再如当代画家，同样是画钟馗，徐悲鸿笔下的钟馗，齐白石笔下的钟馗，范曾笔下的钟馗，我笔下的钟馗，各有不同。用画笔演绎同一个人物，不同的画家会各自融入基于自己人生的理解。
中国画的笔墨传达的精神内涵，它的生命力，它传达的能量，是很独特的。同样一根线条，一个中国书画家画的，与一个从未拿过毛笔的西方画家画的，是不一样的。就像中国诗歌的起兴，画家提笔时，情感已动。我们在画一根线条时会注入自己的情感和思想，所以它是一根有生命力的线条。
艺术是心灵的迹化。艺术家心手相应，将内心情感的迹化在纸上呈现出来，传达出“人”的温度。从这个角度来说，冰冷的AI永远替代不了人。
AI也许可以在设计领域做一些辅助工作，但如果要创作那些原创性的、能引起人们灵魂深处的共鸣的艺术作品，AI在短期内应该无法达成。至少就目前我们看到的AI画作而言，它模仿、学习的程度，还不足以支撑它“创作”出超越大师级的作品。
民进中央开明画院副院长舒勇：用AI“每日一画”的第645天
2023年5月7日，我开始尝试用生成式人工智能作画，截至今年2月17日，我的“每日一画”创作行动已持续645天，完成AI画作645幅。
AI可以快速呈现出细致、完整的创作结果，甚至同时生成多幅作品。完备的作图工具、极高的创作速度，让我能在未曾设想过的角度，看到更多自己脑海中想象不到的信息，带来一种新的牵引、认知、启迪，找到不同以往的创作感觉。全新的创作方式不仅使我对形象、色彩、结构、时空等的理解发生了变化，也让创作这件事变得很容易。
过去，艺术家往往需要花费几个月甚至一年的时间来反复思考、酝酿一幅满意的作品。而现在，通过人工智能，这个过程变得迅速而高效。依靠指令、观念、思想、创意和结构等，AI生成的作品打破了传统艺术创作中的时间与空间限制，使人们可以更大胆地试错，并在与AI的“交流”中，不断调整、完善构思。
第一次使用人工智能作画时，我的作品与预期相比，匹配度仅约30%。尽管细节没有完全符合设想，但剩余的、未能实现的70%匹配度，反而带来了“意外的惊喜”。
在AI的创作逻辑里，艺术家不再直接参与作画过程，而是处于观察的位置，把握作画的方向。此时的AI就像一台“思想的照相机”，可以完整、清晰地定格人类在创作中的每一次思想变化。
然而，由于人类与AI之间经验的偏离，常常使得作品与创作者的原始想法有所不同。在艺术家手中，这种认知与理解上的“冲突”是创作的宝贵原材料，赋予了作品更多的价值和美感。
从人类发出指令，到AI理解并实现指令，我们可以借助这些认知冲突，通过“不和谐”的方式来达到创作中的“和谐”，形成全新的AI艺术形态。尽管作品有时可能表现得不和谐、不理性甚至碎片化，但这些特质，也构成了AI创作独特的魅力所在。
长此以往，AI可以打破作画者的经验桎梏，促使他们跳出固有的认知框架，进入一个更加开放的创作语境，开辟更广阔的艺术空间，带来全新的创作可能。一项技术由此变得富有价值，而这是创作者应该关注的要素。
尽管AI创作在业内相对比较前卫，但我认为，人工智能时代已来，创作者要对技术保持敏感，我们必须大胆地拥抱、了解AI，尝试用AI去创作。
这就像汽车被发明以后，它不可能完全替代脚，但可以帮助人类走得更远。AI也一样，AI创作意味着一个新的视角，在人工智能技术的基础上，艺术将焕发新的生命力，可以不断拓展思考的维度，挖掘出油画、国画之外的新的艺术形式。
这项技术会让创作者进入新的思考空间，也会为当代艺术带来颠覆式的技术革命。所以我们不能仅仅把它当做一种工具，而应正视，这是一次思维方式、创作方式的变革。只有亲自实践，才能掌握人工智能创作、发展的逻辑，只有掌握了这些逻辑，才可能真正和AI“同频共振”。
刘轶卓用文生图模型Stable Diffusion创作的“绵羊与海”画面。 受访者供图
九三学社中央文化工作委员会副秘书长刘轶卓：AI将为动画行业带来“工业革命”级大变革
我在影视动画行业工作多年，这是一个科技与艺术交叉应用的领域，因此从2022年横空出世的ChatGPT到最近爆红的DeepSeek，我都保持了密切的关注，专业内涉及的主流图片、视频AI生成应用大多都用过。先说结论：在艺术创作领域，真正的艺术家是无可替代的；从产业层面来看，AI的效率则是人力所不能及。事实上，目前动画、设计行业的部分岗位已经开始用AI取代人工作业了。
我们在讨论AI是否能替代“画家”时，首先要明确一点，即一般的艺术主要基于美学艺术(纯粹艺术)和技术艺术(应用艺术)两个维度。“AI画手”的优势主要体现在应用层面。比如建筑设计，对于一名设计师来说，如果手绘草图或用软件制图，画几张效果图的工作量很大；若借助AI，短时间内能生成大量方案图，能节省很多时间精力。
当下很多迎合商业需求的美术类岗位，比如给杂志、图书画插图的插画师，影视动画行业中的概念设计师、绘景师，如果不要求画面达到特殊的精度要求，这些工作都可以交给AI。
假设我们制作一部《山海经》动画，设计其中一个神兽形象，要求角色外形似龙似鱼，画风偏中式或其他风格，AI能很轻松地生成。对于一些独特的美术风格，AI无法模仿生成，那大概率是AI模型被“投喂”的相似风格图片样本不够，模型训练还不成熟。
AI文生图刚引发关注的时候，曾有人说它是“舶来品”，画不出我们东方的绘画风格。后来有国内公司把市面上的小人书都扫描了一遍，“喂”给AI，训练出一个连环画模型，从此人们就可以用AI生成这种风格的画了。
现在各类生图AI有时还不能完全理解人的指令。比如要求画中人物伸3根手指、左腿比右腿稍高、身体左转5度等，它可能画不出这些细节，甚至出现很多错误。但随着AI算法、模型的优化迭代，这些问题终将会得到解决。
有意思的是，AI对指令的“随机理解”甚至“理解错误”，有时也能成为“创意”。比如要求用绵羊和大海这两种元素画一幅画，一般人可能会画成绵羊在海边，但AI直接把羊毛卷儿画成海浪，这种按寻常逻辑想不到的画面，可以说是一种AI“想象力”。
AI模型被“喂”的数据越多，它基于算法给出的方案就越多、越准确。同样是表现人物的神态动作，模型可能已经识别理解了“惭愧”“害羞”“含情脉脉”等几百种神态特征及上万种肢体动作，然后通过分析提示词，排列组合数据去生成新的人物形象。这种“初级创意”能为设计师提供参考，激发设计师二次创作的灵感。
如果一个画家、设计师不具备比AI棋高一着的创意水平，仅仅停留在“技法精湛”这一层，只能重复自我，不能创新风格的话，那在这个层面上，人类画家终将是打不过“AI画家”的。
再说到动画。近期热映的几部电影都有特效场景，有网友模仿其中一些片段用AI生成视频，视觉效果看起来甚至比原片还好。那是不是可以直接用AI替代特效师、动画师呢？
其实，从整部影片维度看，目前AI视频生成技术还做不到替代人类。
我试过用本地部署的AI(即应用自己的设备进行AI运算)生成一段几秒钟的高清视频，输入提示词后，要等十几分钟，生成后一看不满意，要修改提示词，反复操作很多遍才能得到满意的视频。动画是由一帧一帧连续画面组成的，在保持角色、场景一致度的层面，目前AI还很欠火候，很难做到视频的每一帧都连贯、准确，更别提很多镜头组成的影片。
随着算力的提升和AI算法的优化，相信要不了多久，AI会成为影视动画、特效创作的强有力工具，那将是如蒸汽机、计算机带来的“工业革命”级的大变革。
AI技术对泛视觉艺术行业的影响是多方面的，它会淘汰一些低创意型岗位，同时也促进一些新型岗位兴起。真正需要注意的是国家的算力、算法自主可控，以及在AI普及过程中，生产内容的权责分配、虚拟内容的伦理挑战和法律风险、技术壁垒导致的行业垄断等风险。技术的进步，始终应该服务于提高全人类的福祉。(完)(《中国新闻》报作者 刘军 程小路 刘益伶)
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